Ученые Университетской клиники Дрездена заявили о внедрении искусственного интеллекта в процесс диагностики опухолевых процессов.
Скрининг онкологии планомерно и регулярно расширяется, это приводит к дефициту кадров в лабораториях и замедляет обработку результатов. Использование ИИ, который сможет самостоятельно анализировать изображения, может стать выходом из ситуации.
С помощью оптического оборудования искусственный интеллект может определить
- характеристики ткани,
- количественно оценить структуры,
- провести их анализ на основе диагностических параметров.
На сегодняшний день технология используется для диагностики рака желудка и груди. Процедура анализа опухоли через микроскопическое изображение занимает всего несколько минут. Дополнительное исследование позволяет судить о подходящих формах терапии. При стандартном наборе лабораторных тестов медицинский персонал подсчитывает опухолевые маркеры. Анализу подвергаются около 20 клеточных ядер ткани под микроскопом, которые попадают в фокус случайным образом. Технология делает информацию более достоверной и позволяет судить о росте новообразования.
Ученые отмечают, что на первом этапе внедрения ИИ в диагностические стратегии работа будет дополнительно контролироваться человеком. Однако в будущем, при совершенствовании технологии идентификации опухолевых маркеров и выбора области интереса, процедура будет проходить полностью автоматически. Такой подход позволит значительно ускорить процесс, сделать его более надежным и дешевым.
Уже сегодня понятно, что эффективность терапии от рака напрямую зависит от точной своевременной диагностики.
